「面倒ごとは全部、
訪問して実行します。」

院長先生と15分の打ち合わせ

「最近、スタッフのITスキルが追いつかなくて...」

今月の課題を確認。先生が診療中に感じた不便、スタッフからの相談事、先月の施策の手応え。15分で全体像を把握し、今日の訪問で何を解決するかを決めます。

受付スタッフ3名にレクチャー

予約システムの新機能を30分で伝授。画面を見せながら、実際に操作してもらいます。「ここを押すだけです」「わからなくなったらこのマニュアルを見てください」。マニュアルも更新して、受付カウンターに置いていきます。

業務フローの改善提案

受付から会計までの患者動線を確認。「この工程、システムで自動化できます」。待ち時間の短縮案をその場でまとめ、次回までに準備します。

AI電話番の応答精度を調整

先月の問い合わせ傾向を分析。「美容点滴の質問が急増しています」。回答シナリオを最適化し、テスト通話で精度を確認。患者さんが電話で迷わないよう、応答フローを微調整します。

経営レポートを報告

「AI電話番が42件対応、人件費換算で約8万円削減」

数字で成果を見せます。Webのアクセス推移、予約数の変化、AIが処理した問い合わせ件数。そして来月のアクション3つを決定。院長先生が判断するための材料を、すべてこの15分に凝縮します。